道路安全警示系統
道路安全警示系統針對無交通信號燈控制的路口,實現普通干線公路平交路口、車流交匯處安全風險警示、及交通安全誘導等安全管控的可視化、智慧化,有效提升道路安全管控智慧化、自動化能力和道路安全應急處置水平。同時,在有條件的情況下,通過4G/5G網絡,將車流、車速等信息上傳到數據中心,為交通規劃、預測分析提供數據支撐。
《交通強國建設綱要》提出的“建設交通強國”、是以習近平同志為核心的黨中央立足國情、著眼全局、面向未來作出的重大戰略決策,是建設現代化經濟體系的先行領域,是全面建成社會主義現代化強國的重要支撐,是新時代做好交通工作的總抓手。
剛要提出“構建安全、便捷、高效、綠色、經濟的現代化綜合交通體系”,其中“交通安全”被列為首要目標。
本產品針對無交通信號燈控制的路口,采用77GHz雷達、視頻分析等多模感知技術、去中心化的終端自組網技術等,通過風險定量模型算法,預測交通參與者通過的安全風險,實現普通干線公路平交路口、車流交匯處安全風險警示、及交通安全誘導等安全管控的可視化、智慧化,有效提升道路安全管控智慧化、自動化能力和道路安全應急處置水平。同時,在有條件的情況下,通過4G/5G網絡,將車流、車速等信息上傳到數據中心,為交通規劃、預測分析提供數據支撐。
國省道作為我國公路網的主干組成部分,承載全國交通運輸的要運力。但這類道路存在較多的無交通信號燈控制的路口,隨著道路條件的日益提升、機動車保有量的飛速增長,該場合下的道路交通安全問題日漸突出:
1交通參與者檢測采用雷達探測、視頻等多種檢測方式。
2選用嵌入式主機作為處理單元接收外部輸入,控制顯示、語音模塊。
3選用智能運維模塊用于設備工作、環境狀態采集。
4選用網橋實現兩點間通信。
5選用4G/5G全網通雙網口路由器。
6通過無線網絡,向云端實時上傳道路、設備狀況等信息。
A區雷達感應來車,向B區行人預警左側來車
B區雷達感應行人,A區域向機動車預警行人即將通行
主路警示端
支路警示端
針對事故多發路段,可進行特定路段間的區間測速。例如:距離較長、岔路比較多、路況復雜、車速較快、道路限速但沒有測速設備的路段等。
選定特定區間,例如A、B兩點之間,在A\B端增配高清智能相機,對過路車輛進行拍照,并計算車輛在區間內的平均行駛速度。
記錄的數據可綜合分析流量、車速,為交管部門制定管理政策、安排警力巡查、建設交通安全設施等決策提供數據基礎。
在雨、霧、雪、大風等天氣條件下,能見度較低、路面濕滑,司機、行人的視線受到影響,同時制動距離增加,易發生交通安全事故。采用氣象儀+安全樁聯動預警的方式,強化惡劣氣象下的安全預警效果,降低事故發生概率。氣象儀將監測到的氣象數據推送到附近指定的安全樁,實現聯動預警。
通過匯集多個安全樁采集的大數據實現多種信息的高精度監測
設備到設備通信(Device to Device , D2D)是指用戶數據可不經網絡中轉而直接在終端之間交互,與傳統的網絡通信架構相比,在提高頻譜效率、提升用戶體驗、擴展通信應用等方面具有明顯優勢。
在D2D通信模式下,用戶數據直接在終端之間傳輸,有限降低了蜂窩通信中、用戶數據經過網絡中轉帶來的延時,由此可提高了鏈路傳輸效率和即時性。
通過雷達感知距離、速度,判斷行人通過道路是否安全;通過D2D通信技術,實現設備高速互聯,以此為基礎建立行人通過風險定量算法模型。通過該模型在行人通過的跟蹤過程中,給出不同的安全風險警示。
高危路段因存在視覺盲區或視覺阻塞、且行人存在僥幸行了,而易產生交通事故。產品針對于此類問題,根據大數據分析和風險定量算法,實現了“實時雙向感知,實時雙向預警”。這種感知預警方式、使潛在的交通沖突雙方信息互通,使交通參與者對于存在的交通危險認識更為直接。
產品采用77GHz雷達、視頻分析等多模檢測方式,相較于24GHz雷達,具備更高的距離分辨率、速度分辨率和精度。對車輛和行人的速度、到達距離監測更為精確、及時。
針對人、車采用不同的警示方式(行人通過聲音+文字提醒,車輛通過燈光+文字提醒)。另外,可配合導航APP進行提醒,多重的警示方式使人們對交通危險的防范意識更高,極大降低因缺乏警示信息和交通不文明行為造成的事故。
設備分為立柱式和掛桿式,可根據不同的環境和需求搭配組合;設備集成化,安裝簡單,供電模式多樣,無需復雜的工程施工,可實現快速安裝,快速運行,場地適用性強。